ИИ-маркетинг в Казахстане: риски приватности и готовность к защите данных

Аннотация

Искусственный интеллект (ИИ) входит в маркетинговую практику казахстанских компаний одновременно с ужесточением национальной нормативной базы в сфере персональных данных и ИИ: Закон «О персональных данных и их защите» изменён в 2025–2026 годах, Закон «Об искусственном интеллекте» вступил в силу 18 января 2026 года, Цифровой кодекс — 12 июля 2026 года. Эмпирических данных о том, понимают ли компании, намеревающиеся применять ИИ в маркетинге, возникающие при этом обязательства в области приватности и безопасности, нет. Исследование даёт базовое измерение такой готовности, выполненное непосредственно перед вступлением в силу Закона об ИИ. Анонимный онлайн-опрос 41 представителя казахстанских компаний и стартапов (15 вопросов: 8 закрытых, 6 по пятибалльной шкале Лайкерта, 1 открытый, на который ответили 24 респондента) проанализирован методами описательной статистики и тематического анализа, а представления респондентов сопоставлены с обязанностями по трём правовым актам. Результаты выявляют разрыв между готовностью к внедрению и готовностью к соблюдению требований: 80,5% респондентов считают интеграцию ИИ условием конкурентоспособности, 87,8% намерены использовать ИИ-инструменты в маркетинге, 95,1% уже пользуются потребительскими ИИ-приложениями; 70,7% согласны, что ИИ создаёт значимые риски для данных клиентов, однако называемые ими риски (фишинг и кража данных с помощью ИИ, сбои систем, атаки на ИИ-инфраструктуру, нарушение приватности, манипуляция) описываются как внешние угрозы, и ни один респондент не упомянул собственные обязанности компании как оператора персональных данных. Безопасность данных присутствует в 10 из 24 открытых ответов, но лишь в 2 упоминаются требования закона. Сопоставление показывает, что ни одна из восьми групп обязанностей не отражена в представлениях респондентов, а повседневное использование зарубежных генеративных ИИ-сервисов с данными клиентов наиболее прямо затрагивает требования локализации и трансграничной передачи. Научная новизна работы — первое эмпирическое прочтение восприятия бизнеса на уровне конкретных обязанностей по трём актам Казахстана; полученное сопоставление может служить чек-листом комплаенса для ИИ-маркетинга, а для последующих волн опроса предложен дополнительный модуль анкеты.